Felforgatja az AI a programozók munkaerőpiacát

Bill Gates egy korábbi, a napokban ismét reflektorfénybe került jóslata szerint a fejlesztők az AI-forradalom túlélői lehetnek. A kijelentés annak fényében érdekes, hogy a mesterséges intelligencia már most egyre több fejlesztői feladatot képes elvégezni. Boda József, a Codecool digitális készségfejlesztő központ társalapítója szerint a jövőben azokat a szakembereket fogják keresni, akik nemcsak hatékonyan használják az AI-eszközöket, de az üzleti folyamatokat is átlátják. A munkaerőpiacon ezzel együtt megjelent egy ellentmondás: a vállalatok új készségeket várnak el a fejlesztőktől, miközben sokszor még a régi módszerekkel mérik fel a tudásukat.

A jövő fejlesztőjének az üzlethez is értenie kell

A fejlesztőknél hosszú időn keresztül a különböző programnyelvek ismerete, az algoritmikus gondolkodás és a technikai problémák megoldása jelentette a szakmai tudás alapját. A mesterséges intelligencia fejlődésével azonban ezek a készségek önmagukban már egyre kevésbé elegendők.

“A kódolást az AI-nak kiszervezhetjük, de ettől még valakinek meg kell határoznia, hogy pontosan mit érdemes fejleszteni, milyen üzleti problémára keresünk megoldást, és hogyan illeszkedik az új funkció vagy alkalmazás, a meglévő rendszerekbe. Az eredmény megbízhatóságát, biztonságát és üzleti hasznosságát is biztosítani kell, ehhez pedig továbbra is emberi szakértelemre van szükség.” – mondja Boda József.

Korábban egy szoftverfejlesztési projektben gyakran külön üzleti elemző, frontend- és backendfejlesztő, valamint tesztelő dolgozott. A fejlesztő szerepe szerinte ma már inkább egy karmesteréhez hasonlítható, aki összehangolja és irányítja a teljes folyamatot megvalósító AI agenteket. Ehhez a technológiai tudás mellett üzleti szemléletre, komplex problémamegoldó képességre és az AI-eszközök magas szintű ismeretére is szükség van.

Boda József szerint amikor a fejlesztői szakma jövőjéről beszélünk, elsősorban ezekre az újfajta, „karmesterként” működő szakemberekre érdemes gondolni.

A vállalatok új tudást keresnek, de még a régi módszerekkel interjúztatnak

A Codecool munkaerőpiaci tapasztalatai alapján az átalakulás a vállalatok szakemberigényében is megjelenik. Egyre nagyobb jelentőséget kapnak azok a szerepkörök, amelyek a technológiai megvalósítást közvetlenül összekötik az üzleti problémák megoldásával.

Ilyen például a vállalatokkal szorosan együtt dolgozó AI-transzformációs szakértő, vagy más néven forward deployed engineer. Ezek a szakemberek a vállalat működését és üzleti folyamatait megismerve segítenek AI-alapú, automatizált megoldásokat kialakítani és bevezetni.

„Sokszor tapasztaljuk, hogy a vállalatok azt várják el a fejlesztőktől, hogy magas szinten használják az AI-t, de az állásinterjúkon még mindig ugyanazokat a régebbi programozási feladatokat adják nekik, mint öt évvel ezelőtt. Ez olyan, mintha egy pénzügyestől azt várnánk a felvételin, hogy papíron végezzen el bonyolult számításokat, miközben a munkáját már régóta digitális rendszerekkel végzi.” – mutat rá a szakember.

Az újfajta fejlesztői kompetenciák mérésére a cégeknek előbb-utóbb olyan módszertant érdemes kidolgozniuk, amivel az állásinterjúk során fel tudják mérni, hogy a jelölt hogyan áll egy összetett problémához, milyen AI-eszközöket választ a megoldásához, és miként ellenőrzi az eredményt.

A változás a pályakezdőket is érinti. A hagyományos kódolási készségek mellett már a karrierjük elején szükségük lesz az AI-eszközök magabiztos használatára és a fejlesztési folyamatok átfogó megértésére.

Az AI-eszközök alkalmazása nem feltétlenül jelent versenyelőnyt

„Az AI-eszközök bevezetése önmagában még nem növeli a vállalat produktivitását. A valódi AI transzformációhoz újra kell gondolni a munkafolyamatokat, fejleszteni kell a munkatársak készségeit, és világos szabályokat kell kialakítani a technológia használatára.” – hangsúlyozza Boda József.

Az AI alkalmazása ráadásul új adatbiztonsági és vállalatirányítási kérdéseket is felvet. Egy szervezetnek tisztáznia kell, milyen üzleti vagy bizalmas információt lehet az egyes rendszerekkel megosztani, mennyire megbízhatók az AI által előállított eredmények, és ki viseli a felelősséget az ezek alapján meghozott döntésekért.

A szakember szerint a következő évek egyik legfontosabb kérdése nem az lesz, hogy az AI képes-e átvenni egyes programozási feladatokat, hanem az, hogy a vállalatok és a munkavállalók mennyire képesek az egyre komolyabb technológiai lehetőségeket valódi üzleti előnnyé konvertálni.

Címlapkép: Pixabay

Ha érdekesnek találta, ossza meg és mondja el véleményét!